Covid-19
========

.. py:module:: covid

En data de primers de maig de 2020, del web `Dades_Obertes
<http://governobert.gencat.cat/ca/dades_obertes/>`__ de la Generalitat
de Catalunya hem descarregat un fitxer amb dades sobre la covid-19 que
hem simplificat. El fitxer :download:`covid-19.csv` és un exemple de
fitxer d'aquestes característiques. Usant les dades d'aquest fitxer
hem creat un :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` que farem servir
en els següents exercicis.

Familiaritzeu-vos amb la informació d'aquest fitxer i del
:py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` corresponent. A l'exemple que
segueix podeu veure que hi ha 10 columnes i també es mostren dades de
les primeres 5 files i de només 6 de les columnes:

  .. literalinclude:: test-covid.txt
      :language: python
      :lines: 4-16

Podem veure que hi ha *agrupaments* de 3 tipus, representats per les
columnes ``'Regio sanitaria'``, ``'Sector sanitari'`` i ``'ABS'``
(Àrea Bàsica de Salut), on hi ha els noms d'aquests *agrupaments*. A
part del nom, els *agrupaments* tenen un codi representat en les
columnes ``'RS codi'``, ``'Sector codi'`` i ``'ABS codi'``,
respectivament.  Una regió sanitària engloba diversos sectors
sanitaris i un sector sanitari engloba diverses ABS. El nom i el
codi que representa cadascuna de les regions sanitàries, sectors
sanitaris i ABS són únics i es compleix que cada nom va associat
sempre al mateix codi.

Al mòdul :py:mod:`covid` (fitxer :file:`covid.py`) implementeu les
funcions següents:

	     
#. Dissenya la funció :py:func:`resultats` que rep 5 paràmetres: un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` com el de l'exemple inicial i 4
   strings: el nom d'una regió sanitària, dues dates, :math:`d1` i
   :math:`d2` (amb el format ``'aaaa-mm-dd'``, i tals que :math:`d1 \leq
   d2`) i un resultat covid (``'Positiu'`` o ``'Negatiu'``). La funció
   retorna dos enters: el nombre de casos amb el resultat covid donat i
   el total de casos, tots dos referits a la regió sanitària donada i
   entre les dates donades (ambdues incloses). Exemple:

   .. literalinclude:: test-covid.txt
         :language: python
         :lines: 24-29

#. Dissenya la funció :py:func:`casos_agrupament` que a partir d'un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` com el de l'exemple inicial, un
   string indicant un tipus d'agrupament (``'Regio sanitaria'``,
   ``'Sector sanitari'`` o ``'ABS'``) i un altre string amb un resultat
   (``'Positiu'`` o ``'Negatiu'``), retorni una :py:ref:`Series
   <basics.series>` on l'índex sigui el nom de cada agrupament del tipus donat
   i el valor el   nombre de casos positius o negatius, segons correspongui,
   d'aquell agrupament. La :py:ref:`Series
   <basics.series>` retornada ha d'estar ordenada pel nombre de casos en
   ordre ascendent. Exemple:

   .. literalinclude:: test-covid.txt
         :language: python
         :lines: 36-47
	     
#. Dissenya la funció :py:func:`arees_basiques` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` com el de l'exemple inicial,
   retorna una llista de tuples de la forma (nom ABS, codi ABS) amb totes
   les ABS (àrees bàsiques de salut) que consten en el :py:ref:`DataFrame
   <basics.dataframe>` donat, sense repeticions i en ordre
   ascendent tenint en compte el nom de l'ABS. Exemple:

   .. literalinclude:: test-covid.txt
         :language: python
         :lines: 74-80

Disposeu de jocs de proves al fitxer :download:`test-covid.txt`.

.. rubric:: Solució

Disposeu d'una solució al fitxer :download:`covid.py<solucio/covid.py>`