.. py:module:: farma

Despeses farmacèutiques
=======================

Cada any es publiquen en accés obert les dades de despeses en farmàcia a Catalunya. Hem descarregat un fitxer d'exemple corresponent a l'any 2017: :download:`r2017.csv`. Utilitzant les dades d'aquest fitxer, creeu un :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de pandas. Estudieu el fitxer i examineu el nom de les seves columnes i algunes de les seves files. Hi ha una classificació de les persones assegurades per la seva residència, sexe i edat i una classificació de la tipologia de medicaments receptats. 

  .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 5-11

Les funcions que es demanen tot seguit cal desar-les al mòdul
:py:mod:`farma` (fitxer :file:`farma.py`).

Disposeu de jocs de proves al fitxer :download:`test-farma.txt`.

#. Dissenyeu la funció :py:func:`nombre_receptes` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, en retorni el nombre total de receptes. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 17-20
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`dades_barcelona` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, retorni un altre :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` que
   contingui només les columnes :code:`"6 trams d'edat"` i :code:`"Nombre
   de receptes"`, i només les files corresponents a despeses de persones
   assegurades amb residència a la regió sanitària de Barcelona.
   El :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` retornat ha d'estar ordenat i
   indexat com el :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` original. Exemple:

   .. literalinclude:: test-farma.txt 
      :language: python
      :lines: 28-35

#. Dissenyeu la funció :py:func:`tipologia_sexe` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, retorni una llista ordenada de petit a gran amb els diferents
   valors que hi ha a la columna ``'Sexe'``. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 49 - 50

#. Dissenyeu la funció :py:func:`percentatge_receptes_sexe` que, donat
   un :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses
   farmacèutiques, `df`, i un string indicant un tipus de sexe,
   retorni el percentatge del nombre de receptes d'aquest tipus de
   sexe respecte del nombre de receptes total. Aquesta funció ha de
   cridar la funció :py:func:`nombre_receptes`. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 56 - 61
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`mitjana_per_edat` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, retorni una :py:ref:`Series <basics.series>` indicant
   la mitjana del nombre de receptes per tram d'edat. Els valors de les
   mitjanes han d'estar arrodonits a 2 decimals. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 75 - 85
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`atc` que, donat un :py:ref:`DataFrame
   <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques, `df`, i un codi de grup
   ATC, retorni el nombre de receptes total i el nombre de receptes per
   homes i per dones corresponents a aquest grup ATC. Aquesta funció ha de
   cridar la funció :py:func:`nombre_receptes`. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 91 - 94
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`atc_max` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, retorni un string corresponent al codi de grup ATC amb més
   receptes. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 104 - 105
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`classifica_edat` que, donat un enter
   que representa una edat, retorni l'string que indica el tram que
   comprèn aquesta edat. Els 6 possibles strings són els següents:
   ``'0 - 14 anys'``, ``'15 - 44 anys'``, ``'45 - 64 anys'``,
   ``'65 - 74 anys'``, ``'75 - 84 any s'`` i ``'85 anys o més'``. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 111 - 114
	      
#. Dissenyeu la funció :py:func:`atc_max_grup` que, donat un
   :py:ref:`DataFrame <basics.dataframe>` de despeses farmacèutiques,
   `df`, un string indicant el sexe de la persona assegurada (``'Home'`` o
   ``'Dona'``) i un enter indicant una edat, retorni un altre string
   corresponent al codi de grup ATC amb més receptes per les persones
   d'aquell sexe i del tram d'edat que comprèn l'edat donada. Aquesta
   funció ha de cridar les funcions :py:func:`classifica_edat` i
   :py:func:`atc_max`. Exemple:
    
   .. literalinclude:: test-farma.txt
      :language: python
      :lines: 124 - 127

.. rubric:: Solució

Disposeu d'una solució al fitxer :download:`farma.py<solucio/farma.py>`