>>> import pandas as pd
>>> from bd_arbres import noms_comuns

--ini-enunciat

>>> df = pd.read_csv('arbres.csv', index_col='Tree_ID')
>>> noms_comuns(df.iloc[:1])  # cas d'un Dataframe amb una sola fila
{'Acer saccharinum': 'Silver Maple'}

>>> # Cas d'un dataframe amb 10 files; no conté valors nuls (NaN)
>>> noms_comuns(df.iloc[:10]) == {'Acer saccharinum': 'Silver Maple', 'Tilia cordata': 'Small-Leafed Lime', 'Sorbus aria': 'Whitebeam', 'Sorbus aucuparia': 'Rowan (Mountain Ash)', 'Acer pseudoplatanus': 'Sycamore'}
True

--fi-enunciat

>>> # Cas amb valors nuls al nom comú
>>> noms_comuns(df.tail(20)) == {'Sorbus aucuparia': 'Rowan (Mountain Ash)', 'Acer pseudoplatanus': 'Sycamore', 'Acer platanoides': 'Norway Maple', 'Prunus serrulata': 'Japanese Cherry', 'Sorbus intermedia': 'Swedish Whitebeam', 'Tilia spp.': 'Lime', 'Salix caprea': 'Goat Willow', 'Alnus incana': 'Grey Alder', 'Fagus sylvatica': 'Common Beech'}
True

>>> # Cas amb valors nuls al nom comú i al nom científic
>>> noms_comuns(df.iloc[20:30]) == {'Acer pseudoplatanus': 'Sycamore', 'Tilia spp.': 'Lime', 'Stump': 'Stump', 'Acer campestre': 'Field Maple', 'Tilia cordata': 'Small-Leafed Lime', 'Amelanchier lamarchii': 'Serviceberry'}
True