>>> from trajectories import classifica_anomalies

>>> an1 = [
...   ((3, 5, 10), (2, 6, 10)), # canvia més d'una coordenada en una unitat
...   ((2, 6, 9), (2, 6, 9)),   # no canvia cap coordenada
...   ((2, 6, 8), (4, 6, 7)),   # canvia més d'una coordenada i una d'elles en més d'una unitat
... ]
>>> it1 = iter(an1)
>>> cl1_1, cl1_2 = classifica_anomalies(it1)
>>> cl1_1 is iter(cl1_1)
True
>>> list(cl1_1)
[((2, 6, 9), (2, 6, 9))]
>>> cl1_2 is iter(cl1_2)
True
>>> list(cl1_2)
[((3, 5, 10), (2, 6, 10)), ((2, 6, 8), (4, 6, 7))]

>>> an2 = [
...   ((3, 5, 10), (2, 7, 9)),     # canvia més d'una coordenada i en més d'una unitat
...   ((2, 7, 9), (2, 6, 8)),      # canvia més d'una coordenada
...   ((2, 6, 8), (2, 6, 8)),      # no canvia cap coordenada
...   ((2, 6, 8), (4, 6, 8)),      # canvia en més d'una unitat
...   ((4, 6, 8), (4, 6, 8)),      # no canvia cap coordenada
...   ((4, 6, 8), (10, 10, 10)),   # canvia més d'una coordenada i en més d'una unitat
...   ((10, 10, 10), (11, 11, 11)) # canvia més d'una coordenada
... ]
>>> it2 = iter(an2)
>>> cl2_1, cl2_2 = classifica_anomalies(it2)
>>> cl2_1 is iter(cl2_1)
True
>>> list(cl2_1)
[((2, 6, 8), (2, 6, 8)), ((4, 6, 8), (4, 6, 8))]
>>> cl2_2 is iter(cl2_2)
True
>>> list(cl2_2)
[((3, 5, 10), (2, 7, 9)), ((2, 7, 9), (2, 6, 8)), ((2, 6, 8), (4, 6, 8)), ((4, 6, 8), (10, 10, 10)), ((10, 10, 10), (11, 11, 11))]