>>> from escoles import *

>>> df = llegir_dades('centres_docents.csv', 2017)
>>> df.iloc[0]['Denominació completa']
'Escola Francesc Platón i Sartí'
>>> df['Any'].unique()
array([2017])
>>> df.head(5)['Telèfon']
5473    937 700 381
5474    935 557 803
5475    938 527 007
5476    938 432 778
5477    937 920 241
Name: Telèfon, dtype: object
>>> nombre_centres(df)
5463

>>> telefon(df, 8000013)
('Escola Francesc Platón i Sartí', 'C. Salvador Espriu, 3', '937 700 381')

>>> ptp = titularitat(df)
>>> round(ptp, 3)
69.541

>>> dt = distribucio_titularitat(df)
>>> dt.sort_values().head().round(1)
Nom comarca
Barcelonès           47.6
Vallès Occidental    62.0
Gironès              66.9
Maresme              67.2
Baix Llobregat       67.6
dtype: float64

>>> tc = tipologia_centres(df)
>>> if tc != {'ESO': 1147, 'BATX': 756, 'CFPM': 441, 'EPRI': 2348, 'EINF2C': 2363, 'EINF1C': 1807, 'CFPS': 404}:
...   print(tc)

>>> d = busca_centre_ESO(df, 8001)
>>> d['Denominació completa']
0           Institut Milà i Fontanals
1           Institut Miquel Tarradell
2    Institut Escola Turó de Roquetes
3           Institut Escola Antaviana
4          Institut Escola El Til·ler
5       Institut Escola Trinitat Nova
Name: Denominació completa, dtype: object
>>> d['Adreça']
0    Pl. Josep Ma. Folch i Torres, s/n
1                C. dels Àngels, 1 bis
2                     C. Alcàntara, 22
3                    C. Nou Barris, 12
4                 Pg. de Mollerussa, 1
5                       C. Pedrosa, 16
Name: Adreça, dtype: object

>>> quants_FP(df, 'Bages')
14
>>> quants_FP(df, 'Maresme')
20
>>> ni = noms_iguals(df)
>>> sorted(ni.items(), key=lambda t: (t[1], t[0]), reverse=True)[:5]
[('Esc. de Música Municipal', 30), ("Llar d'infants Municipal", 18), ('Escola Pompeu Fabra', 15), ('Escola Sant Jordi', 14), ('Sagrada Família', 13)]



# Proves amb les escoles de l'any 2018

>>> df = llegir_dades('centres_docents.csv', 2018)
>>> df.iloc[0]['Denominació completa']
'Escola Francesc Platón i Sartí'
>>> df['Any'].unique()
array([2018])
>>> df.head(5)['Telèfon']
0    937 700 381
1    935 557 803
2    938 527 007
3    938 432 778
4    937 920 241
Name: Telèfon, dtype: object
>>> nombre_centres(df)
5472

>>> telefon(df, 8000013)
('Escola Francesc Platón i Sartí', 'C. Salvador Espriu, 3', '937 700 381')

>>> ptp = titularitat(df)
>>> round(ptp, 3)
69.499

>>> dt = distribucio_titularitat(df)
>>> dt.sort_values().head().round(1)
Nom comarca
Barcelonès           47.7
Vallès Occidental    62.0
Maresme              66.8
Gironès              67.3
Baix Llobregat       67.6
dtype: float64


>>> tc = tipologia_centres(df)
>>> if tc != {'EINF1C': 1807, 'EINF2C': 2364, 'EPRI': 2350, 'ESO': 1155, 'BATX': 759, 'CFPM': 452, 'CFPS': 415}:
...   print(tc)

>>> d = busca_centre_ESO(df, 8001)
>>> d['Denominació completa']
0           Institut Milà i Fontanals
1           Institut Miquel Tarradell
2    Institut Escola Turó de Roquetes
3           Institut Escola Antaviana
4       Institut Escola Trinitat Nova
Name: Denominació completa, dtype: object
>>> d['Adreça']
0    Pl. Josep Ma. Folch i Torres, s/n
1                C. dels Àngels, 1 bis
2                     C. Alcàntara, 22
3                    C. Nou Barris, 12
4                       C. Pedrosa, 16
Name: Adreça, dtype: object

>>> quants_FP(df, 'Tarragonès')
23
>>> quants_FP(df, 'Osona')
12
>>> ni = noms_iguals(df)
>>> sorted(ni.items(), key=lambda t: (t[1], t[0]), reverse=True)[:5]
[('Esc. de Música Municipal', 30), ("Llar d'infants Municipal", 18), ('Escola Pompeu Fabra', 15), ('Escola Sant Jordi', 14), ('Sagrada Família', 13)]