Covid-19 ======== >>> import pandas as pd >>> pd.options.display.max_columns = 7 >>> dfcovid = pd.read_csv('covid-19.csv') >>> dfcovid.columns Index(['ABS', 'ABS codi', 'Sector sanitari', 'Sector codi', 'Regio sanitaria', 'RS codi', 'data', 'sexe', 'casos', 'resultat covid'], dtype='object') >>> dfcovid[['ABS codi', 'Regio sanitaria', 'data', 'sexe', 'casos', 'resultat covid']][:5] ABS codi Regio sanitaria data sexe casos resultat covid 0 364 Camp de Tarragona 2020-03-24 Dona 1 Negatiu 1 53 Barcelona 2020-04-02 Home 3 Negatiu 2 222 Barcelona 2020-03-18 Dona 1 Positiu 3 15 Girona 2020-04-03 Home 3 Negatiu 4 403 Barcelona 2020-03-18 Home 1 Negatiu Test de resultats ----------------- >>> from covid import resultats >>> resultats(dfcovid, 'Barcelona', '2020-03-15', '2020-03-31', 'Positiu') (14208, 30894) >>> resultats(dfcovid, "Terres de l'Ebre", '2020-04-01', '2020-04-15', 'Positiu') (41, 536) >>> resultats(dfcovid, 'Catalunya Central', '2020-04-16', '2020-04-30', 'Negatiu') (303, 433) Test de casos_agrupament ------------------------ >>> from covid import casos_agrupament >>> s = casos_agrupament(dfcovid, 'Regio sanitaria', 'Positiu') >>> s Regio sanitaria Terres de l'Ebre 117 Alt Pirineu i Aran 246 Lleida 1167 Camp de Tarragona 1316 Girona 2574 Catalunya Central 2809 Barcelona 25233 Name: casos, dtype: int64 >>> s = casos_agrupament(dfcovid, 'Sector sanitari', 'Negatiu') >>> s.head() Sector sanitari Aran 91 Alt Pirineu 285 Alt Camp-Conca de Barberà 394 Barcelona Les Corts 503 Barcelona Ciutat Vella 621 Name: casos, dtype: int64 >>> s.tail() Sector sanitari Vallès Oriental 3211 Girona Sud 3322 Vallès Occidental Est 4123 Baix Llobregat Centre-Litoral i l'Hospitalet de Llobregat 6644 Barcelonès Nord i Maresme 6799 Name: casos, dtype: int64 Test de arees_basiques ---------------------- >>> from covid import arees_basiques >>> labs = arees_basiques(dfcovid) >>> len(labs) 372 >>> labs[:5] [('Abrera', 370), ('Agramunt', 1), ('Alcarràs', 2), ('Alfarràs/ Almenar', 3), ('Almacelles', 334)] >>> labs[152:157] [('Falset', 118), ('Figueres', 119), ('Flix', 120), ('Gavà 1', 122), ('Gavà 2', 123)]